SRTP 优秀项目访谈 | 第二期

项目名称

小组成员

指导老师

我们所做的项目是《基于出行画像的重大突发公共卫生事件下的交通管控理论与方法》，旨在利用多源交通大数据提取个体时空出行链，建立时空出行链数据库，构建个体出行特征画像，形成对突发公共卫生事件对交通出行影响的量化评估方法，为后疫情时代交通管控提供支持。

一是紧跟时事热点，项目背景是在疫情期间，我们想通过交通专业角度去分析疫情前后的出行变化，为之后有突发公共卫生事件的交通管控提供支持和政策措施；

二是利用了多源交通大数据的融合，如车牌识别数据、手机信令数据等。多源异构数据的融合应用是智能交通领域的一大趋势，适合出行方式、车联网等领域的研究。

三是定义并量化了许多出行的指标，如平均出行强度、车均总出行时间等，将疫情影响进行了量化分析，并应用在杭州市取得了一定效果。

主要在于如何量化疫情对交通出行的影响。现有研究对疫情期间交通出行的影响做了定性分析以及基于单数据的部分定量分析，但这些并不能多指标地、全局地体现出来。如何站在工程应用的角度去量化具有可操作性的指标是本研究的一大难点。我们通过查阅许多文献，根据文献中提出的方法以及结合实际需要解决的问题不断改进。

提供了对突发公共卫生事件对交通出行影响的量化评估方法；对后疫情时代居民出行变化定量化描述提供了可行性方案。

最大的收获就是提前熟悉科研的过程。科研的过程并不是一帆风顺的，在阅读文献中可能会遇到自己不懂的方法、在搭建模型时需要重新学习、在量化指标时没有好的思路等等，这些都可能遇到。遇到问题可以多和团队成员沟通，寻求老师指导帮助，集思广益、齐心协力，克服困难。在这个过程中我意识到了团队的重要性，同时也培养了我的科研能力。

1）在文献阅读时遇到了一些未曾听过的方法与理论，如果该方法正好契合你的研究方向的话，需要花时间和精力去深度理解并且复现的。

2）不同文献可能应用了不同的方法，根据自己的研究去选择性的学习，有时候并不是所有方法都需要掌握，可以遇到什么困难再去寻求解决方法。

3）在进行课题研究时，如何量化分析指标难以确定，这个时候可以与团队沟通合作，开拓思路，也要及时向老师寻求指导，看看是否在方向或者方法上是否正确。