近日，我所黄铭枫教授作为第一作者发表的论文《A multi-objective structural optimization method for serviceability design of tall buildings》，入选国际SCI期刊《The Structural Design of Tall and Special Buildings》2023年年度“Top Cited Article”（高被引论文）榜单。此次入选表明我所结构风工程团队在高层建筑结构抗风优化领域的广泛学术影响力，展示了在国际高层建筑结构抗风领域的创新实力。该论文工作主要由博士生王淳禾在黄铭枫教授的指导下完成。
成果亮点：为超高层建筑结构多目标防灾设计提供新思路
论文聚焦超高层建筑结构设计中多灾害协同优化设计难题，将优化准则法(OC)与多目标非支配排序遗传算法(NSGA-II)相结合，创新性地提出一种同时考虑风和地震作用的多目标优化设计方法。在优化设计过程中，及时对风和地震作用进行更新，使其与结构动力特性相匹配。同时，提出了一种基于神经网络的代理模型(SNS)，将其用于预测结构的固有频率，显著减少了优化的总耗时。文中成功将所提出的新方法应用于一幢50层框筒结构，并将其与单独采用传统遗传算法(GA)或多目标非支配排序遗传算法(NSGA-II)时得到的优化结果进行了比较，验证了本方法的有效性和实用性。
RBFNN结构 优化设计得到的Pareto解集
《The Structural Design of Tall and Special Buildings》是由Wiley出版社电子出版，SCI/EI等8个数据库收录的英文综合性学术刊物，旨在发表高层与特殊建筑领域设计与施工的最新研究成果，促进这一领域的新理论与新技术发展。
论文链接：https://doi.org/10.1002/tal.2052
