车辆驾驶行为与人们的日常出行密切相关，所产生的尾气排放也成为空气污染的重要来源。已有研究多从政府、监管部门、汽车生产商等角度讨论车辆减排管控措施及预期效果，但鲜有研究从驾驶员角度探讨驾驶行为及其演化对于车辆排放的长期影响。驾驶员作为驾驶行为的执行者与驾驶排放的责任者，以其为主体的研究可揭示驾驶行为对于车辆排放的影响机理，倡导低排放的驾驶行为，提升驾驶员的环保意识，进而促进交通减排及可持续发展。
2023年7月3日，该项工作以Article形式、“Future reductions of China’s transport emissions impacted by changing driving behaviour”为题在线发表在《Nature Sustainability》期刊，并入选为期刊亮点论文，阐明了标准化驾驶行为的排放机制。并以“Impacts of aggressive driving on transport emissions in China”为题，通过研究简报（Research Briefing）形式在《Nature Sustainability》期刊同步发表。
日常驾驶行为的细微差异及演化趋势可在宏观层面产生巨大的环境影响。研究团队以微观驾驶行为为研究对象，构建了标准化驾驶激进性指数（Standardized Driving Aggressiveness Index，SDAI），并以此对驾驶员的跟驰行为进行分类及预测（图1）。通过分析2013至2021年间我国车辆的微观轨迹数据，估计车辆保有量、排放国标代际占比、电动化程度等指标，实现了2013至2050年间全国范围内激进驾驶行为产生的额外交通排放预测。研究结果表明，相比于温和驾驶行为，激进驾驶行为将额外产生约4亿吨二氧化碳排放，这反映出改善驾驶员日常驾驶行为的重要性，给出一种从驾驶员角度实现交通减排的可行方法。
图1 驾驶行为激进性分类与估计。（A）激进、中性、温和驾驶行为及轨迹特性；（B）2013至2050年间各类型驾驶员数量估计及预测
浙江大学建筑工程学院智能交通研究所博士后夏英集与本科生廖辰磊为共同第一作者，浙江大学建筑工程学院智能交通研究所陈喜群长聘教授与北京交通大学系统科学学院高自友教授为共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金基础科学中心项目和面上项目（72288101，72171210）资助。陈喜群课题组近年来聚焦智能交通系统研究，在Nature Sustainability（2023a，2023b）、The Innovation（2023）、Patterns（2023）等Nature和Cell子刊发表了多篇研究论文。
原文链接：https://www.nature.com/articles/s41893-023-01173-x
研究简报链接：https://www.nature.com/articles/s41893-023-01174-w