1、获奖实践成果总体介绍
成果完成背景：依托阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心数字交通创新应用中心项目“大数据驱动的交通拥堵分析与信号优化控制”，杨城城同学于2021年12月-2022年12月在阿里云计算有限公司实习。其间，在昆明公安交通指挥中心时主要负责昆明交通大脑信号控制平台日常运维、远程交通算法部署、信控算法中的视频打标等工作，掌握了HiCon信控平台、阿里云大数据实时/离线计算引擎、云边协同管理系统等专业工具操作方法。在阿里信控算法专家与一线交警指导下，以浙江大学为牵头单位，联合阿里云等17家企业与高校，以第二作者（共32人）完成《路侧边缘计算单元与交通信号控制机的数据通信标准》编写，并于2023年11月由中国智能交通协会发布。
成果主要内容：成果标准规定了边缘计算单元与交通信号机间数据通信的通信要求、信息格式与消息内容，以打通边缘计算单元与信号机控制的通信规范，更好地支撑多源数据运用于交通控制，适用于边缘计算单元与交通信号控制机间的数据通信。成果标准是对现有国标GBT 20999-2017《交通信号控制机与上位机间的数据通信协议》的补充，有利于国内智能交通行业的发展。
成果应用：成果标准已应用于云通数达数智绿波系统，该系统在不增加感知设备投入的前提下，通过移动互联网感知数据与公共交通数据融合，可以实现绿波监测、绿波设计、绿波推荐等功能。此外，成果标准可用于支撑车路云一体化应用，通过统一通信协议，实现车路协同中路侧设备与交通信号控制系统的高效、稳定数据交互，有效提升交通管理效率。同时，边缘计算单元能够实时处理来自车辆和基础设施的数据，减少云端计算压力，为自动驾驶和智慧城市提供技术保障，进一步推动车路协同系统的规模化应用与推广。
成果获奖：获得2022年浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖；标准支撑的“城市全域交通态势智能协调与监测系统”获2024年“数据要素×”温州赛区一等奖；标准支撑的“基于全域车时空数据集的城市交通数治新模式”入围2024年“数据要素×”浙江分赛决赛。
2、校内及校外指导教师介绍
校内导师：金盛，浙江大学教授，博士生导师，求是青年学者，浙江省151人次计划入选者，浙江省万人计划青年拔尖人才入选者，浙江大学智能交通研究所副所长，智慧交通浙江省工程研究中心秘书长，浙江大学中原研究院交通物联装备与技术研究中心副主任。兼任世界交通运输大会综合规划与政策学科联合主席等。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、浙江省“尖兵”研发计划研究项目、国家863计划子课题、国家科技支撑计划子课题等重大项目，累计科研经费超过5000万元，研究成果在全国100余城市进行推广应用。在TR A/B/C/D/E、IEEE T ITS等交通领域顶级期刊发表SCI检索论文100余篇，授权国家发明专利30余项，获得各类科技进步奖4项。
校外导师：余亮，博士，阿里云计算有限公司高级算法专家，先后在新加坡国立大学（2009-2011）、美国国家超级计算中心（伊利诺伊大学香槟分校）（2011-2012）、新加坡麻省理工联合研究所Senseable City Lab（2012-2013）、新加坡资讯与通信研究所（I2R，ASTAR）（2013-2016）任职研究职位。目前主要负责阿里云计算平台下的“城市大脑”交通算法开发。
3、获奖实践成果作者介绍
杨城城，浙江大学智能交通研究所博士在读，导师为金盛教授，研究方向为交通信号控制优化、智能网联电动公交调度优化。进入浙大学习以来，完成或参与完成论文15篇，成果发表于CACAIE、IEEE ITSM等交通顶刊；完成专利4项，其中2项已授权；主持浙江省教育厅项目1项；参与项目包括国家自然科学基金中欧国际合作项目、十三五、十四五国家重点研发计划2项、浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目1项、阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心项目；参与完成团体标准1项。获得荣誉包括2024年浙江省专业学位研究生优秀实践成果奖、2023世界交通运输大会（WTC2023）“优秀墙报”、2024国家公派出国留学资格、2022-2023学年浙江大学“五好学生”、浙江大学一等奖学金等。
4、成果展示图片
成果标准封面
成果标准前言
成果标准与现有标准关系图
成果标准硬件总体框架图
嵌入成果标准的数智绿波态势数盘界面
嵌入成果标准的绿波设计工具